STATGRAPHICS Centurion vous fait découvrir une nouvelle conception des analyses statistiques sur micro-ordinateur. C’est le système intégrant le mieux les analyses statistiques et les graphiques, combinant un large éventail d’outils analytiques, une grande précision des calculs avec des graphiques sophistiqués pour vous offrir une grande puissance d’analyse. Si votre activité requiert un outil puissant d’analyse de données, STATGRAPHICS Centurion sera votre meilleur allié. C’est le système qui rendra votre travail plus facile et plus agréable. Il contient plus de 290 procédures dont :

Statistiques descriptives et exploratoires	Cartes de contrôle mesures, attributs
Tests d’hypothèses	Contrôle de réception mesures, attributs
Tests d’équivalence et de non-infériorité	Analyse d’aptitude mesures, attributs
Calculs de tailles d’échantillons	Etude R&R mesures, attributs
Comparaisons d’échantillons	Techniques Six-Sigma
Ajustements de lois	Plans d’expériences
Ajustements de lois pour données censurées	Méthodes de fiabilité
Analyse de la variance et de la covariance	Simulation Monte-Carlo
Méthodes de régression	Interfaces avec les langages R et Python
Méthodes de survie	Arbres de régression et de décision
Méthodes multivariées	Fouille de textes
Séries temporelles	Nombreux outils graphiques interactifs
Géostatistique	Cartographie thématique
Module Uniwin pour les analyses de données multivariées	Module Vmail pour les analyses inter-laboratoires
Aide dynamique à l’interprétation – StatAdvisor	Traçabilité et audit – StatLog
Aide au choix des techniques – StatWizard	Scripts pour automatiser les projets StatFolios
Générateur de rapports – StatReporter	Version 64 bits, monoposte et réseau
Mise en page des graphiques – StatGallery	Versions française, anglaise, allemande, italienne, espagnole, bilingue et multilingue

UNIWIN est un add-on à STATGRAPHICS Centurion et à Microsoft EXCEL et ajoute un ensemble d’analyses statistiques multivariées descriptives et explicatives :

Méthodes descriptives	Méthodes explicatives
Analyse en composantes principales	Analyse discriminante pas à pas
Analyse en composantes principales symbolique	Analyse factorielle discriminante
Analyse en composantes principales fonctionnelle	Analyse discriminante bayésienne
Analyse NIPALS	Analyse discriminante qualitative
Analyse factorielle des correspondances	Scoring
Analyse des correspondances multiples	Classement par la méthode bayésienne naïve
Analyse sur tableau de distances ou de dissimilarités	Classement par la méthode SIMCA
Analyse factorielle de données mixtes	Régression sur composantes principales
Analyse en composantes indépendantes	Régressions PLS1 et PLS2
Classification ascendante hiérarchique	Régressions typologique
Classification par les K- moyennes	Méthode des K plus proches voisins
Classification par les K- médoïdes	Réseaux de neurones artificiels
Classification par cartes auto-organisatrices	Arbres de décision et de régression
Classification par la méthode DBSCAN	Forêts aléatoires
Ellipses de Tolérance ou de Confiance	Imputation, recodification, codage disjonctif
Analyse Factorielle Multiple	Tableaux de distances
Méthode STATIS	Tris à plat et tris croisés
Méthode STATIS duale	Courbe ROC
Analyse Procrustéenne Généralisée	Courbe de Gini
Analyse APRIORI	Cartes géographiques (France, Europe)

VMAIL est à add-on à STATGRAPHICS Centurion permettant la mise en oeuvre des Analyses Inter-Laboratoires (répétabilité, reproductibilité, justesse, fidélité) selon la norme ISO 5725 « Exactitude des résultats et méthodes de mesure ». Les analyses inter-laboratoires servent à estimer la répétabilité et la reproductibilité d’une méthode. L’analyse inter-laboratoires consiste donc à expédier aux laboratoires un échantillon ou plusieurs échantillons s’il y a différents niveaux de concentration. Chaque participant applique une méthode commune sur un ou plusieurs prélèvements. Grâce aux répétitions, on peut alors calculer la répétabilité et la reproductibilité qui sont des critères de fidélité de la méthode. Les analyses inter-laboratoires peuvent aussi servir à mesurer la justesse d’une méthode et à vérifier si un laboratoire présente un biais par rapport aux autres laboratoires.

Statistiques descriptives	Comparaison à une référence
Statistiques robustes (moyenne, écart-type)	Graphique des données
Intervalles de confiance	Graphique moyennes + intervalles de confiance
Tests de Cochran et de Bartlett	Graphique déciles + intervalles de confiance
Tests de Grubbs simple et double	Graphique des scores
Répétabilité (variance, écart-type)	Graphique moyenne et écart-type robustes
Reproductibilité (variance, écart-type)	Graphique Répétabilité et Reproductibilité
Coefficient de variation	Graphiques Justesse et Fidélité
Calcul du profil d’exactitude	Graphique du profil d’exactitude